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智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

搜狐中文网 https://www.sh98.cn 2021-05-27 09:48 出处:网络 编辑:@河南在线
原标题:智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算? 从2014年住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起,智慧社区在国内已经走到了第七个年头。

原标题:智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

从2014年住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起,智慧社区在国内已经走到了第七个年头。

期间并不缺少各种外部红利,互联网+、AI、新基建、5G等利好因素频频出现,“社区即将被颠覆”的观点也一度深入人心。然而在大多数的智慧社区示范中,智慧化的“理想国”未能点亮国内的万千社区,即便是一些被视为智慧社区标杆的案例,多半还停留在只有硬件的“智能社区”阶段。

为何在利好因素层出不穷的局面下,智慧社区照旧陷入了“七年之痒”的烦恼?

在智慧社区“蒙眼狂奔”了一段时间后,似乎有必要暂时停下来回顾那些走过的弯路。除了技术、红利、商业前景等客观因素,智慧社区想要走出“道旁苦李”式的现状,需要思考的可能还有一些被习惯性忽视的“小问题”。

01 被低估的隐形因素

稍微对智慧社区有所观察,就不难给出这样一个结论:现阶段的智慧社区已经是名符其实的“红海赛道”。

嗜血如鲨鱼的互联网巨头们趁势而入,腾讯、阿里、京东等正尝试在社区中复刻“自下而上”的扩张路径,从电商、服务、社交等多个维度切入,然后背靠物联网、云计算等技术打造了一个又一个智慧社区服务平台。

寻求新蓝海的房地产厂商也伺机而动,万科、碧桂园、恒大等头部房企无不开始行动,一边借助自身的赛道优势切入智慧社区,一边通过自研或外部合作的方式弥补技术短板,试图在智慧社区中“近水楼台先得月”。

同样打智慧社区主意的还有IT企业和AI创业者,前者希望以安防为入口扩展主航道,后者盘算着依靠计算机视觉、机器学习等技术分一杯羹。在各方势力掀起的“圈地运动”中,智慧社区在资本市场中可谓风头无两。

遗憾的是,形形色色的参与者并未交出一份可圈可点的成绩单,于是外界将矛头指向了两个现象级短板:

一是基础算力的制约。各方势力的布局着实推动了社区的智能化,越来越多的智能设备布置在新建或改造的社区中,采集了大量的数据资源,可受限于算力和算法的短板,这些数据没有被智能化分析处理。即便是一些自诩为智慧社区的小区,仍然在用传统的人力监控少数几个摄像头,所谓的“智慧化”最终停留在了纸面上。

智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

二是技术标准的桎梏。由于各方势力在软硬件应用、服务等方面存在标准不一、各自为政的现象,造成服务和生态无法被有效整合,“智慧社区”覆盖的场景割裂且单一,最终居民的需求只能被有限满足。虽然有些”玩家“想要做出积极的改变,策略却是一味的堆砌服务,导致智慧社区普遍浮于表面,无形中牺牲了用户体验

对于这些痛点,外界的反应常常是诟病智慧社区的参与者们各自为战、缺少顶层设计、为了智能而智能......以至于低估了最为核心的隐形因素:智慧社区是一个系统性工程,不仅涉及IoT、AI、大数据等软硬件的统筹,系统架构的专业性和复杂度偏高,同时还要着手解决算力成本高企、兼容性差、场景适配等一连串问题。既需要强大的技术硬实力,还需要足够的资本做后盾。

结果就是,小型技术商无力应对,而巨头们又不愿精耕,智慧社区在很长一段时间里陷入了近乎无解的瓶颈。

02 行业需要底层创新

现代管理之父彼得•德鲁克曾说过:“动荡时代最大的危险不是动荡本身,而是仍然用过去的逻辑做事。”

同样的道理俨然适用于智慧社区。在房地产市场下滑的大背景下,深感危机的房地产厂商逐渐开始改变智慧社区路线,从单打独斗演变为产业链上下游合作,“互联网巨头+房地产厂商”的组合几乎成了一种新范式。

一些懂场景、有技术、有资源的头部企业,也开始进行智慧社区相关的底层技术创新。比如IPO遇阻的AI独角兽们,纷纷抛弃算法取胜的商业逻辑,盯上了人工智能芯片在内的新方向,其中依图科技已经明确表示计划推出覆盖云端、边缘端和终端的 AI 算力产品,智慧社区将是应用场景之一。

智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

在刚刚结束的第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上,被视为AIoT领域“隐形冠军”的海纳云也释放了新的信号,正式推出名为“天神一号”的AI超融合一体机,瞄准了智慧社区中边缘和中心算力的不足,并且可以在不同场景交互下即插即用。

有别于传统以GPU为核心的算力设备,“天神一号”采用了异构化计算单元,将CPU、NPU和MCU进行集群,实现了低成本的算力供给,还在算力的基础上内置了39种场景化的算法,包括业内领先的240帧/秒的人脸识别结构化处理能力,可以节省20%以上的算力成本。

智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

毕竟智慧社区中的计算场景以视频、图像类的处理为主,擅长并行计算的GPU成了最常见的算力,以至于高昂的硬件成本成了有了数据采集、却缺少数据处理的直接诱因。海纳云的聪明之处在于,利用NPU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能,不仅降低了算力的硬件成本,并且能够满足视觉、语音和自然语言处理在内的多种计算场景。

不管是依图等AI独角兽给出的方向,还是海纳云已经践行的新思路,国内的智慧社区并非停滞不前,正在进行一些有益的尝试。甚至可以预见,一旦低成本的算力供给被跑通,再利用“端云一体”的方式对安防、出行等社区的高频场景进行算法优化,不无打破智慧社区算力制约的可能。

除此之外,第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上还传递了另一重利好,继《中国绿色社区建设指南》施行后,海纳云在内的玩家们还参与制定了《中国绿色社区评价指南》《智能门锁发展与标准研究报告》等等,智慧社区的技术标准同样存在逐渐统一的可能。

按照技术创新的一般规律,一旦某个关键节点被打通后,往往是整个行业的转折点,进而酝酿出“生态级”的突破。

03 工具到能力的蜕变

对于经历了漫长阵痛的智慧社区而言,底层技术出现了创新性的探索,势必将为整个行业带来新的气象。

当一些玩家开始聚焦于底层技术的创新,所折射出的恐怕不只是创新的风向标,还有智慧社区的“思想解放”。正如前面提到的“智能社区”,映射的一种思潮就是利用工具改造社区,目的是通过引入智能化的工具,促使智慧社区从量变走向质变。

诸如“天神一号”等AI超融合一体机的出现,背后隐藏的是一股新的思潮:不是传统的单一IT架构,也不是纯粹的云计算,而是扩展到了云、网、边、端全场景,“计算”本身开始超脱工具属性和物理属性,演进为一种泛在的能力。简单来说,智慧社区引入的不再是工具,取而代之的是算力、算法和场景融合的新范式,从单体的智能化扩展到协同化。

这样的思潮并非没有苗头,典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一词最大的不同,AIoT对智慧社区的落地提出了新的标准:

一是深入场景打磨产品,技术应用遵循贴近用户需求的原则,适应场景化的需要,从创新导向转变为需求导向;

二是边缘计算的兴起,将AI算力注入边缘,赋能边缘已经是新的趋势,“云边融合”的组合方案也逐渐成为主流;

三是提供个性化的服务,AIoT的宗旨是通过传感器实时采集在线化的数据,结合用户需求提供个性化的智能服务。

对应到智慧社区的现实应用中,包括海纳云在内的头部企业大多推出了AIoT平台,不再是硬件的简单叠加,更像是一个有机生命体,拥有数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的生态能力,并且对软硬件的统筹给出了新的思路。

智慧社区的理想和现实:第一步就绊倒在了计算?

譬如海纳云的AIoT平台兼容Modbus、蜂窝、WIFI、Lora、NB-IoT等200余种通用协议,可以快速接入生态厂商的不同硬件,目前连接的设备数已经超过1000万,接入的品类超过2000种,全面拓宽了链接的广度和深度。海纳云的成功突围,预示着智慧社区正在驶离印象中的瓶颈。

进一步延伸的话,智慧社区就像是微缩版的智慧城市。前端相机、后端平台、数据存储、人脸识别、车辆识别、大数据碰撞、物联网、智能楼宇等智慧城市的组成元素,在智慧社区中一样不少。

倘若能够打通社区内的人、车、物等细小单元,再将数据汇入、整合、分析,在社区间形成规模化的城市级连接,将是智慧城市运行的有力数据支撑。对于身处其中的玩家来说,只要在智慧社区中打磨出了成功样板,就可以进一步渗透进园区、镇街等垂直产业,最终掌握智慧城市市场的话语权。

04 写在最后

或许当下的智慧社区还存在种种问题,但社区的智慧化演变已是不可逆的趋势。

等待智慧社区玩家们的,早已不是智慧社区的蓝图勾勒和顶层设计,棘手的地方恰恰在于智慧社区的循序推进,加速从“粗放型社区”向“精细化社区”转变,彻底告别“鸡肋”的局面。或许这样的目标还有很长的一段路要走,至少海纳云在内的行动派和破局者,正在一步一步搭起通往“理想国”的台阶。

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