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曾在字节实习的程序员小姐姐,教你一步提取动漫线稿!比用PS更清晰

搜狐中文网 https://www.sh98.cn 2021-05-27 08:08 出处:网络 编辑:@河南在线
原标题:曾在字节实习的程序员小姐姐,教你一步提取动漫线稿!比用PS更清晰

原标题:曾在字节实习的程序员小姐姐,教你一步提取动漫线稿!比用PS更清晰

丰色 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

每当你看到喜欢的动漫作品,想把线稿提出来、进行重新上色等加工时,你是怎么做的?

用PS吗?

是不是有点麻烦?结果还很糊?

曾在字节实习的程序员小姐姐,教你一步提取动漫线稿!比用PS更清晰

GitHub上有一个小姐姐做了一个动漫线稿提取器,只需 一行代码就能搞定!

效果是这样的:

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以及这样的:

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非常 干净清晰有没有!

如何一步搞定动漫线稿提取

这款“又快又好”的线稿提取器名叫 Anime2Sketch,可用于插画、动漫艺术和漫画。

使用Python语言开发,使用前确保具备以下条件:

  • Python 3 (推荐使用Anaconda)
  • CPU or NVIDIA GPU + CUDA CuDNN
  • Pillow, PyTorch

首先执行以下 两步

  • 安装所需的软件包:pip install -r requirements.txt
  • 从GoogleDrive下载预训练权重文件,然后将其放入weights /文件夹中

然后就可以进行测试了!使用下面这行代码:

python3 test.py --dataroot 你的输入目录 --load_size 512 --output_dir 你的输出目录

其中参数load_size:由于内存限制,程序需要在处理之前调整输入图像的大小。默认情况下,将其大小调整为512x512。

这么方便,怎么实现的呢?

(小遗憾是目前只可在Linux或macOS上运行。)

基于一篇论文实现

作者介绍道,这款线稿提取器程序基于论文《用于草图到照片合成的对抗性开放领域自适应算法》。

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也是由她作为一作,将在字节跳动公司实习时的一部分成果写成的论文。

论文中提到,为了从照片中合成缺少的手绘草图,他们提出了一个从草图到照片和从照片到草图的联合学习框架。

并进一步提出了一个简单而有效的开放域采样和优化策略。

他们的方法利用所学的域内 (in-domain)数据的草图到照片和照片到草图的映射,可以迁移到开放域 (open-domain)类中。

最终他们将这篇论文的研究成果应用到动漫线稿提取,做成了这样一款程序。

有网友看到后很兴奋:可以用来给自家娃做“神奇宝贝“和“爆旋陀螺”的涂色页了!

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有人好奇这和用Photoshop技术上有什么不一样?其他网友解释道因为Photoshop仅检测边缘,会有“伪像”,这款明显更干净!

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不过有网友指出最后的图片输出质量还可再提高,比如使用 PNG格式。 (原来是JPEG)

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还有人说起了题外话,对示例图片里的动漫海盗战记 (Vinland Saga)进行了疯狂安利!

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作者介绍

曾在字节实习的程序员小姐姐,教你一步提取动漫线稿!比用PS更清晰

今年即将加入Facebook Reality Labs实验室的On-Device AI团队,成为一名研究科学家。

感兴趣的同学戳链接尝试吧:https://github.com/Mukosame/Anime2Sketch

参考链接:

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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